Publisert:
Allerede i 2028 ventes det at flere kommer til å søke via ChatGPT, Gemini og andre AI-modeller enn via tradisjonelle søkemotorer. Det er et skifte som byr på store muligheter for å nå målgruppen din, men også en risiko for å miste synlighet og kunder dersom du ikke tilpasser deg. Her går vi gjennom hva som skiller AI-søk fra tradisjonelt søk, og hva du må tenke på for å lykkes med AI-optimalisering.
Selv om LLM-optimalisering i stor grad bygger på de samme prinsippene som tradisjonell SEO, er målet annerledes. Her handler det om å få LLM-er (ChatGPT, Claude, Gemini) til å sitere deg som kilde.
I dag kommer omtrent 90% av sidene ChatGPT siterer fra plass 21 eller lavere i Googles søkeresultater. Både Perplexity og Googles egne AI-modeller henter også ofte innhold langt utenfor topp 10, noe som gjør at klassiske topplasseringer ikke lenger er en garanti for synlighet.
Plasseringer i søkeresultater for sider sitert av LLM-er. Kilde: Semrush FOTO: Semrush
Allerede nå kan vi se "AI overview" øverst i Googles søkeresultater, og dersom de velger å gjøre "AI Mode" til standard søkefunksjon, kan dette skiftet skje tidligere enn 2028. Et annet eksempel på hvor raskt det går, er brukerutviklingen til ChatGPT, der antall aktive ukentlige brukere vokste 8x fra oktober 2023 til april 2025 og nå overstiger 800 millioner. Les vår CMO-guide til AI-søk hvis du vil vite mer.
Estimert årlig trafikk per kilde. Kilde: Semrush FOTO: Semrush
Tradisjonelt søk og AI-søk skiller seg fra hverandre på flere måter. I AI-søk handler det først og fremst om å finne den mest relevante informasjonen, ikke om å vurdere hele opplevelsen på en nettside. I tillegg har AI-modeller tilgang til en langt større mengde innhold når de genererer et svar, og ved å forstå naturlig språk og kontekst kan språkmodeller løfte frem nisjebaserte og relevante kilder som ofte ikke vises i toppresultatene i tradisjonelle søkeresultater.
Synlighet i tradisjonelt søk avgjøres av:
Tenk deg et mindre CRM-selskap som spesialiserer seg på løsninger for småbedrifter. De har publisert en grundig artikkel som detaljert beskriver hvordan systemet fungerer, hvilke funksjoner som er mest nyttige for små team, og de inkluderer konkrete kundecaser med tall som viser tidsbesparelser og økt salg.
I tradisjonelle søkeresultater ligger de rundt plass 25+ fordi gigantene HubSpot og Salesforce dominerer topposisjonene med sin enorme domeneautoritet.
Men når noen spør i et AI-søk "Hvilket CRM system passer best for småbedrifter?", velger AI-modellen å inkludere dem i svaret. Hvorfor? Fordi de har optimalisert for AI-søk. Godt strukturert innhold som treffer den spesifikke intensjonen i spørsmålet, tydelige beskrivelser og konkrete eksempler. I tillegg har de jobbet aktivt med å samle inn positive kundeanmeldelser og har fått omtaler i relevante bransjeforum, noe som styrker deres digitale autoritet og troverdighet.
Eksempel på sitering i et AI-søk i ChatGPT.
Eksempel på sitering i AI Overview (Google).
Ifølge en studie fra Semrush er besøk fra AI-søk i gjennomsnitt 4,4 ganger mer verdifulle enn besøk fra tradisjonelt søk. Allerede i 2027 ventes den økonomiske verdien av AI-søk å være like stor som eller større enn tradisjonelt søk.
Forskjellen ligger i hvordan kundereisen ser ut. I tradisjonelt søk klikker brukeren seg rundt på flere lenker, sammenligner informasjon manuelt og leter etter anmeldelser før en beslutning tas. I AI-søk får brukeren i stedet et oppsummert, personlig svar som peker ut relevante alternativer. Ofte med fordeler og ulemper inkludert.
Eksempel på forskjellen i brukerreisen:
Tradisjonelt søk
AI-søk
Tradisjonell SEO-analyse handler om å måle plasseringer i Google. I AI-søk finnes det ikke “plasseringer” på samme måte. I stedet måler du hvor ofte og i hvilken sammenheng AI-modeller velger å bruke innholdet ditt eller nevne virksomheten din.
Den enkleste måten er å sjekke i analyseverktøyet ditt (Google Analytics, Plausible m.fl.) hvor mye trafikk som kommer fra AI-søk og til hvilke sider. Men hvis du vil vite nøyaktig hvilke spørsmål og temaer du er synlig på i for eksempel ChatGPT, Gemini eller Claude, bruker vi Semrush, som viser:
Dette gir et strategisk bilde av din AI-synlighet og viser hva du bør optimalisere for å øke synligheten. Les mer om hvordan du kan måle synlighet her.
Utviklingen innen AI-søk går raskt, og det blir stadig viktigere å være synlig i denne nye kanalen. For mange virksomheter gir dette en mulighet til å ligge foran konkurrentene. Men da gjelder det å starte tidlig. Les om hvordan du optimaliserer nettsiden din for AI-søk her.
To grunner til at du bør komme i gang med LLM-optimalisering nå:
Vi hjelper dere gjerne med å komme i gang med optimalisering for synlighet i både AI-søk og tradisjonell SEO. Ta kontakt for å høre hvordan vi kan hjelpe dere.
Vil du lære mer om AI-søk? Les også:
